Сначала люди, потом технологии: обучение нейросетям через ИИ-культуру

Могут ли люди опередить технологические решения?
Да, в «Петровиче» мы придерживаемся пути, который давно выбрали: не догонять тренды, а опережать их за счёт людей.
Мы ушли от частой практики, когда компании начинают цифровизацию с закупки лицензий: выдают доступы и ждут роста эффективности. Это редко работает, без навыков и доверия сотрудники игнорируют инструменты либо используют их поверхностно.

Пока наши коллеги из ИТ разрабатывали ИИ‑поисковика «Петровича» в базе знаний, мы решали свою часть задачи — развивали компетенции. Не стали ждать, когда технология будет готова, чтобы догонять её с обучением. Мы запустили программу обучения ИИ заранее, чтобы сотрудники владели ключевыми компетенциями: умели формулировать запросы и работать с данными в рамках корпоративной безопасности. Так мы создали синергию: технология получает «подготовленную почву», а люди — инструмент, который уже знают.

Наша стратегия проста: сначала развиваем культуру и навыки, затем масштабируем технологические решения. Мы не ждали готового продукта, а выращивали компетенции.
От покупки готовых курсов мы отказались, с нуля разработали собственную образовательную ИИ-экосистему:
1. 30 уникальных программ по промпт-инжинирингу, адаптированных под более чем 12 подразделений (коммерция, финфункция, логистика, маркетинг, розница).
2. Формат «ИИ-мастерская» — не лекции, а шведский стол решений. Сотрудник приходит с болью («трачу часы на отчёты» или «нужна презентация») и прямо на сессии находит готовое решение и оптимизирует свою работу.
3. Обучающий продукт «Чат-бот по ИИ — собственный тренажёр с внутренними кейсами, обзором инструментов и базой кейсов для ежедневной практики до и после тренинга.
4. Внутренняя экспертиза. Обучение вели наши тренеры и специалисты из разных отделов. Это доказало: навык доступен каждому, а кейсы максимально адаптированы под наши задачи.

Как мы шли:
• Диагностика рутины: каждое подразделение заранее составило список задач. Мы отобрали ИИ-инструменты, дающие реальную экономию времени под эти запросы
• Этика и безопасность: сразу дали готовые промпты, чек-листы по защите данных. Люди не гадали, что можно загружать в нейросети, и работали по правилам компании
• Доступность: доказали, что эффективность — не в дорогих подписках, а в умении ставить задачи. Учили пользоваться бесплатными российскими и китайскими нейросетями
• Креативное промо: серия видео о программе сняла барьеры и повысила вовлечённость. На занятия приходило больше людей, чем было в списках
За 11 месяцев обучение прошли более 450 сотрудников. Пример из практики: ежемесячная аналитическая записка, которая занимала 5 часов ручной сборки, сократилась до 1,5 часа за счёт автоматизации выводов и визуального оформления через нейросети.

Результаты (по опросам и замерам):
― Экономия времени: ~78 часов в год на участника (31 200 часов совокупно)
― Снижение рутины: 24,5% на сотрудника.
― Лояльность участников (NPS): 95% при средней оценке экспертов 9,9 из 10
― Внедрение навыков: 100% участников применяют технологии в работе через 1,5 месяца
― Качество контента: 54% сотрудников отмечают рост качества текстов и креативности

Точка входа в культуру ИИ-компетенций
Наши сотрудники применяют ИИ на практике – это снижает риски при запуске корпоративных платформ, делая технологии частью организационной культуры. Руководители теперь передают навык командам, ИИ-грамотность растёт органично. Сформированные компетенции стали долгосрочным преимуществом компании.
Итог не в цифрах, а в принципе: технологии меняются, инструменты устаревают, но у «Петровича» свой путь и фундамент, который не меняется, — люди.

Мы показали, что доверяем сотрудникам, верим в их способность расти. Технологии возьмут на себя рутину, но смыслы и ответственность останутся за человеком. Самый мощный инструмент — не ИИ, а профессионал, который умеет им управлять.

Технологии ускоряют процесс, но двигают его люди. Сначала люди, потом технологии.

Эффективность для бизнеса

Совокупная экономия времени участников: 31 200 часов в год.
Снижение рутины: 24,5% на сотрудника.
NPS программы: 95%.
Средняя оценка всех программ: 9,6 из 10.
Методология: посттренинг, замеры процессов, HR-аналитика.